Поисковый робот приходит на службу врачам

В настоящий момент «умные» программы уже способны в значительной степени упростить процесс анализа и отбора наиболее перспективных исследований в области здравоохранения. Созданный на их основе поисковый робот демонстрирует высокие результаты при 4-процентной вероятности ошибок.

Авторство разработки принадлежит Полу Шекеллу, представляющему базирующуюся в Калифорнии корпорацию RAND. Он убежден, что в основе практического клинического руководства должен лежать систематический анализ рекомендаций и доказательств. По его мнению, в связи с быстрым накоплением свежих данных прежние доказательства подвержены быстрому «старению». Поисковый робот даст врачам возможность сэкономить время, которое они регулярно тратят на изучение выходящих научных материалов.

Обычно врачи и их помощники используют компьютерный поиск, порой выдающий тысячи вновь появившихся исследований. Далее требуется определить их релевантность и выделить главное для обновления врачебных рекомендаций. Однако «искусственный интеллект» выполняет эту работу гораздо быстрее людей.

Шекелл провел сравнение роботизированных результатов с привычными способами анализа актуальной информации на трех заболеваниях: остеопении, подагре и остеоартрите колена. Поисковому роботу были заданы ключевые термины поиска, вычлененные из предыдущих исследований по данной тематике.

Только по заголовкам и текстовым резюме программа оптимизировала общее число найденных поиском по трем заболеваниям статей на 67-83%. В результате были пропущены лишь две полезные статьи, а итоговая точность отбора составила 96%.

Использование поискового робота, по мнению Пола Шекелла, приведет к значительному упрощению и ускорению системного анализа новых научных материалов. Внедрение этого пакета программ позволит тысячам врачей оперативно обновлять клинические руководства с минимумом усилий.